Entrevista con Guadalupe Miñana, Universidad Complutense de Madrid

Guadalupe Miñana es Profesora de Arquitectura de Computadores en la Universidad Complutense de Madrid y Co-directora del grupo de Investigación G-Tec.

Entre las diferentes arquitecturas que se encuentran disponibles en el dominio de la analítica de datos ¿cuál sería la recomendación para la mejor o más adecuada arquitectura de un proyecto Big Data?

• Es importante saber qué se va a analizar
• Existe el procesamiento por lotes (batch processing), procesamiento a tiempo real (stream processing), y procesamiento híbrido, que mezcla los dos anteriores
• Debe identificarse el tipo de procesamiento, y en base a ello es que se elegirá la arquitectura
• Hadoop es una arquitectura MapReduce para batch processing
• Para stream processing están Spark y Storm
• Si queremos arquitecturas híbridas, Lambda nos permite mezclar batch processing con stream processing

¿Cuáles son las oportunidades de negocio del Big Data en el sector educación? Es decir, cómo las tecnologías del análisis de datos han beneficiado al sector de la educación?

• Big data aún no está muy maduro en el sector educativo, por lo menos en España
• En EEUU, ya se ha empezado a implementar a través de plataformas como Cloudera
• Existen MOOC, cursos en línea que enseñan para analizar los datos
• Se analiza qué tipo de contenido miran más los alumnos
• Dentro de los videos, ven qué minuto se repite más, con esto analizan cuál concepto le cuesta entender al alumno, para mejorar la forma de explicarlo.